كيف نحسب إيراداتك الضائعة
كل رقم في المحاكي مصدره موثق ومبني على بيانات محافظة. هنا نشرح بالضبط كيف بنيناه، ولماذا يمكنك الوثوق بالنتائج.
01ماذا يقيس المحاكي
محاكي الإيرادات الضائعة يقدّر الأثر المالي السنوي لنشر Samareo Shopping Guide على متجرك الإلكتروني. يحسب محورين للقيمة:
02بياناتك المطلوبة
المحاكي يستخدم أربع مدخلات. اثنتين تدخلها أنت، واثنتين معبأة مسبقاً من معايير القطاع وقابلة للتخصيص:
| المدخل | النطاق | الافتراضي | المصدر |
|---|---|---|---|
| الزوار الشهريين | 1,000 – 2,000,000 | حسب القطاع | أنت |
| متوسط قيمة الطلب | $10 – $2,000 | حسب القطاع | أنت |
| معدل التحويل | 0.3% – 8.0% | معيار | معبأ مسبقاً |
| معدل الإرجاع | 1.0% – 40.0% | معيار | معبأ مسبقاً |
03المعادلات
الوضع الحالي: بدون Samareo
Current monthly revenue = Current monthly sales × AOV
Current annual revenue = Current monthly revenue × 12
Current annual returns = Current monthly sales × 12 × (RR / 100) × AOV
الوضع المتوقع: مع Samareo Shopping Guide
Guided monthly sales = Monthly visitors × (Guided CR / 100)
Guided monthly revenue = Guided monthly sales × AOV
حساب الأثر
Return savings = Current annual returns × (Return Reduction% / 100)
Total annual impact = Annual revenue gain + Return savings
مثال عملي: إلكترونيات وأجهزة
| الخطوة | المعادلة | القيمة |
|---|---|---|
| الزوار الشهريين | مدخل | 50,000 |
| متوسط قيمة الطلب | مدخل | $200 |
| معدل التحويل | معيار | 1.8% |
| معدل الإرجاع | معيار | 9.0% |
| الرفع الموجّه | معيار | +35% |
| تخفيض المرتجعات | معيار | 25% |
| المبيعات الشهرية | 50,000 × 0.018 | 900 طلب |
| الإيرادات الشهرية | 900 × $200 | $180,000 |
| الإيرادات السنوية | $180,000 × 12 | $2,160,000 |
| معدل التحويل الموجّه | 1.8% × 1.35 | 2.43% |
| المبيعات الشهرية الموجّهة | 50,000 × 0.0243 | 1,215 طلب |
| زيادة الإيرادات السنوية | ($243K − $180K) × 12 | $756,000 / سنة |
| تكلفة المرتجعات السنوية | 900 × 12 × 0.09 × $200 | $194,400 |
| توفير المرتجعات | $194,400 × 0.25 | $48,600 / سنة |
| الأثر الإجمالي السنوي | $756,000 + $48,600 | $804,600 / سنة |
04معايير القطاعات
كل قطاع له معدل تحويل ومعدل إرجاع ورفع موجّه وتخفيض مرتجعات خاصة به. كلها في أسفل نطاق البيانات المنشورة.
| القطاع | التحويل | الإرجاع | الرفع | تخفيض المرتجعات |
|---|---|---|---|---|
| إلكترونيات وأجهزة | 1.8% | 9.0% | +35% | −25% |
| المنزل والحديقة | 1.8% | 14.0% | +30% | −22% |
| أزياء وملابس | 2.2% | 26.0% | +28% | −30% |
| رياضة وأنشطة خارجية | 1.8% | 12.0% | +32% | −22% |
| جمال وصحة | 2.5% | 7.0% | +25% | −18% |
| قطع غيار سيارات | 1.4% | 12.0% | +38% | −30% |
| ألعاب وترفيه | 2.2% | 10.0% | +30% | −20% |
| أدوات ومعدات | 1.5% | 9.0% | +35% | −25% |
| ملابس داخلية وعناية شخصية | 2.6% | 22.0% | +38% | −28% |
| أخرى (متعدد القطاعات) | 1.9% | 12.0% | +28% | −22% |
05لماذا يُعتبر رفع التحويل +25% إلى +38% محافظاً
قيم الرفع الموجّه تمثل الزيادة النسبية في معدل التحويل عندما يستخدم الزوار Shopping Guide. إليكم ما تقوله الأبحاث، ولماذا نبقى في أسفل النطاق:
| المصدر | النتيجة |
|---|---|
| Forrester & Gartner | توصيات المنتجات: حتى +150% تحويل |
| McKinsey | التخصيص: +10-15% إيرادات، حتى +25% |
| Shopify | التوصيات ترفع التحويل حتى +35% |
| Amazon | 35% من إجمالي الإيرادات ($150 مليار) من التوصيات |
| Preezie (دراسة حالة) | التحويل الموجّه: زيادة +246% في معدل التحويل |
| Salesforce | الضاغطين على التوصيات: 4.5× أكثر احتمالاً للشراء |
نهجنا: الرفع الموثق يتراوح من +10% (McKinsey) إلى +246% (دراسة Preezie). نحن نستخدم +25% إلى +38%، دائماً عند أو تحت أدنى مستوى في الأبحاث المنشورة. المحاكي يعرض الحد الأدنى، وليس الأقصى.
06لماذا يُعتبر تخفيض المرتجعات −18% إلى −30% محافظاً
عندما يجد العملاء المنتج المناسب، يحتفظون به. المرتجعات بشكل كبير سببها عدم توافق المنتج، وليس العيوب:
| المصدر | النتيجة |
|---|---|
| McKinsey | 70% من مرتجعات الأزياء أونلاين بسبب مشاكل المقاس |
| CoreSight Research | أسباب الإرجاع: 53% مقاس، 16% لون، 10% تلف |
| Rocket Returns (2025) | أدوات المقاس بالذكاء الاصطناعي: −27% مرتجعات |
| Rocket Returns (2025) | التجربة الافتراضية: −34% مرتجعات |
| Rocket Returns (2025) | أدلة المقاسات + التقييمات: −31% مرتجعات |
| Rocket Returns (دراسة حالة) | متجر كبير: 28.7% → 18.9% = −34% تخفيض |
نهجنا: التخفيضات الموثقة تتراوح من −27% إلى −34%. نحن نستخدم −18% إلى −30%. الجمال يحصل على أقل تخفيض (−18%) لأن مرتجعاته أصلاً منخفضة. الأزياء وقطع الغيار يحصلون على الأعلى (−30%) لأن مشاكل المقاس والتوافق، التي يحلها البيع الموجّه مباشرة، تشكل غالبية المرتجعات في هذه القطاعات.
07ما نستبعده عمداً
المحاكي يعرض الحد الأدنى، وليس السقف. هذه الفوائد الموثقة حقيقية لكنها غير محسوبة:
08المصادر
مراجع معدل التحويل
- Statista – معدل التحويل حسب القطاع، الربع الثالث 2024 (Salesforce Research) – statista.com
- IRP Commerce – متوسط TC للتجارة الإلكترونية 1.65% (2024) – مذكور في amasty.com
- SpeedCommerce – معايير التجارة الإلكترونية 2025 حسب القطاع – speedcommerce.com
- Smart Insights – معايير TC التجارة الإلكترونية 2025 – smartinsights.com
- Blend Commerce – معايير TC لـ Shopify 2025-2026 – blendcommerce.com
- weDevs – إحصائيات TC التجارة الإلكترونية 2026 – wedevs.com
مراجع معدل الإرجاع
- NRF – مرتجعات المستهلكين 2024: 16.9% إجمالي، ~20.4% تجارة إلكترونية – nrf.com
- Statista – أكثر الفئات إرجاعاً – statista.com
- Opensend – معدلات الإرجاع حسب الفئة – opensend.com
- Rocket Returns – تحليل شامل 2025 حسب القطاع – rocketreturns.io
- Synctrack – بيانات المرتجعات 2025 حسب الفئة والدولة – synctrack.io
- Upcounting – متوسط معدل إرجاع التجارة الإلكترونية 2025 – upcounting.com
البيع الموجّه ورفع التحويل
- Forrester & Gartner – التوصيات: حتى +150% TC – مذكور في threekit.com
- McKinsey – التخصيص: +10-15% إيرادات، حتى +25% – مذكور في threekit.com
- Shopify – التوصيات ترفع التحويل حتى +35% – cloudways.com
- Preezie – دراسات حالة التحويل الموجّه (+246% TC) – preezie.com
- Salesforce – الضاغطين على التوصيات: 4.5× أكثر احتمالاً للشراء – barilliance.com
- Envive – 52 إحصائية رفع تحويل 2026 – envive.ai
تخفيض المرتجعات عبر البيع الموجّه
- McKinsey – 70% من مرتجعات الأزياء بسبب المقاس – مذكور في threekit.com
- CoreSight Research – أسباب الإرجاع: 53% مقاس – مذكور في trackingmore.com
- Rocket Returns – أدوات IA −27%، تجربة افتراضية −34%، أدلة مقاسات −31% – rocketreturns.io
سياق السوق
- Forrester – Commerce Search & Product Discovery Wave الربع الثالث 2023 – forrester.com
- Forrester – التجارة الوكيلية والبيع الموجّه (2025) – forrester.com
- Baymard Institute – معدل التخلي عن السلة 70.19% – مذكور في المصادر أعلاه
09إخلاء مسؤولية
كل المعايير هي متوسطات قطاعية. الأداء الفردي يختلف حسب عمق الكتالوج وجودة تجربة المستخدم وجودة الزيارات والتطبيق. المحاكي يفترض أن الرفع الموجّه ينطبق على كل الزوار كأثر مرجّح. توفير المرتجعات يعكس قيمة البضاعة فقط، وليس التكاليف اللوجستية. النتائج توقعات مبنية على أبحاث طرف ثالث منشورة، وليست ضمانات.